Power är en viktig komponent i experimentdesign. Det definieras som sannolikheten att korrekt kunna refutera en nollhypotes. Ett exempel skulle kunna vara en typisk dubbel-blind, randomiserad läkemedelsstudie på t.ex. blodtryckssänkande effekt där ACE-hämmare jämförs med placebo. Nollhypotesen i det fallet är att det inte kommer finnas någon skillnad mellan experimentgruppernas medelvärden. Den matematiska definitionen av power är mycket enkel:
Power = 1 – β
Där β står för risken för typ-II fel vilket helt enkelt är sannolikheten för att misslyckas att refutera en felaktig nollhypotes, detta kallas även för ett falskt negativt …

Disclaimer: Jag skriver dessa inlägg halvt om halvt som inlärningshjälp för mig själv och håller alltså just nu på att lära mig statistik. Risken att det därför slinker in fel och otydligheter är relativt stor. Jag hoppas naturligtvis att så inte är fallet men jag kan inte garantera något. Om någon mer kunnig statistiker finner fel eller oklarheter i det jag skriver så skriv gärna en kommentar så skall jag åtgärda det så snart som möjligt.
Medelvärdesmodellen är en av de enklaste statistika modellerna och också, kanske just på grund av …